디지털23 데이터베이스 개념, 스키마, 활용범위, 자격증(Feat.쉬운 설명) 1. 데이터베이스 개념과 필요성 데이터베이스(Database)는 조직이나 개인이 필요한 데이터를 저장하고 관리하기 위한 체계적인 방법입니다. 과거에는 데이터를 파일에 저장하고 관리하는 방식을 사용했습니다. 하지만 파일 시스템은 데이터의 일관성, 무결성, 보안 등을 보장하기 어렵고, 복잡한 작업에 취약한 단점이 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터베이스가 개발되었습니다. 2. 스키마(Schema)의 정의와 기능 스키마(Schema)는 데이터베이스의 구조와 제약조건을 정의하는 개념입니다. 즉, 데이터베이스에서 사용되는 테이블, 필드, 제약조건 등의 구조를 정의합니다. 스키마는 데이터베이스의 구조와 제약조건을 명확하게 정의하고, 데이터베이스에 저장된 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. 또한, 데.. 2023. 5. 13. NoSQL 개념과 이해, 활용 프로그램, 자격증(Feat.쉬운 설명) 1. SQL이란 무엇인가? SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스에서 데이터를 관리하고 처리하기 위한 언어로, 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 가장 널리 사용되는 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터를 검색, 수정, 삽입, 삭제할 수 있으며, 데이터베이스를 생성, 테이블을 생성 및 수정, 그리고 권한을 설정할 수도 있습니다. SQL은 프로그래밍 언어는 아니지만, 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 명령어들의 모음입니다. SQL은 다양한 벤더사(Oracle, Microsoft, MySQL 등)에서 제공되는 데이터베이스 관리 시스템에서 사용됩니다. 2. SQL 활용 프로그램 종류 Oracle Microsoft SQL Server MySQL PostgreSQL 등 .. 2023. 5. 13. 데이터 거버넌스 : 개념, 구성요소, 체계, 장점 (Feat. 쉬운 설명) 최근 인공지능의 기반이 되는 데이터 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 하지만 '데이터 거버넌스'라는 단어는 조금 생소하게 느껴지실 수 있겠는데요? 그런 분들을 위해 데이터 거버넌스에 간단하게 정리해 보았습니다. 그럼 바로 이해하기 쉽게, 데이터 거버넌스의 개념, 구성요소, 체계 그리고 장점에 대해 알아보겠습니다. 데이터 거버넌스 간단 정리 1. 데이터 거버넌스의 개념 2. 데이터 거버넌스의 구성요소 3. 데이터 거버넌스의 체계(프레임워크) 4. 데이터 거버넌스의 장점 1. 데이터 거버넌스의 개념 데이터 거버넌스란 데이터의 생성, 수집, 저장, 분석 및 공유 등에 대한 총체적인 관리를 의미합니다. 말 그대로 데이터에 관련한 조직의 모든 관리 정책과 프로세스입니다. 조직의 비즈니스 전략과 목표에 따라 .. 2023. 5. 13. 클라우드 컴퓨팅 기술 : 정의, 종류, 장단점, 활용사례 (Feat. 쉬운 설명) 아마존 웹 서비스(AWS), Azure 등 서비스 이름은 얼핏 들어보셨을텐데요? 클라우드 컴퓨팅 서비스 자체에 대해서는 많이 생소하실 수 있습니다. 혼란스러운 분들을 위해 한방에 정리해보았습니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 모든 것, 함께 알아가보시죠. 클라우드 컴퓨팅 한방에 정리 1. 클라우드 컴퓨팅이란? 2. 클라우트 컴퓨팅의 장단점 3. 클라우드 컴퓨팅의 활용사례 클라우드 컴퓨팅 모델 3가지 개요 Infrastructure as a Service (IaaS, 인프라스트럭쳐) : 서버, 스토리지, 네트워크 등 인프라를 클라우드에서 제공 Platform as a Service (PaaS, 플랫폼) : 애플리케이션을 개발하고 실행하는 플랫폼을 클라우드에서 제공 Software as a Service (Saa.. 2023. 5. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
