빅데이터의 뜻, 분석방법, 활용사례, 자격증(Feat.쉬운 설명)
1. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 매우 큰 규모의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 기존의 데이터베이스 관리 시스템에서 처리하기 어려운 정도로 매우 크고 복잡합니다. 빅데이터는 일반적으로 다양한 데이터 소스에서 생성되며, 고속으로 생성되고, 다양한 형태와 포맷으로 저장됩니다. 이러한 데이터의 특징은 3V(볼륨, 속도, 다양성)로 요약할 수 있습니다. 빅데이터의 볼륨(Volume)은 매우 큰 데이터 양을 의미합니다. 예를 들어, 우리가 인터넷 검색 엔진에서 검색한 내용, 소셜 미디어에서 발생한 데이터, 센서, 디바이스, 로그 파일 등의 데이터가 빅데이터에 해당합니다. 빅데이터의 속도(Velocity)는 데이터가 생성되고 처리되는 속도를 의미합니다. 예를 들어, 실시간 센서 데이터 처리, 뉴스 기사..
2023. 5. 13.
관계형 데이터베이스 개념, 모델, 장단점(Feat.쉬운 설명)
관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 관리하는 데이터베이스 모델로, 현재 가장 많이 사용되는 데이터베이스 모델 중 하나입니다. 1. 개념 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 관리하는 데이터베이스 모델입니다. 테이블은 행과 열로 이루어져 있으며, 행은 하나의 레코드(데이터의 단위)를 나타내고 열은 레코드의 속성(데이터의 종류)을 나타냅니다. 이러한 테이블은 관계(relationship)로 이루어져 있으며, 관계는 테이블 간에 서로 연결된 구조를 가지고 있습니다. 2. 모델 종류 관계형 데이터베이스는 다양한 모델이 존재합니다. 대표적으로는 MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server 등이 있으며, 이들은 각각의 장단점과 특징을 가지고 있습니다. 또한, NoSQL 데이터..
2023. 5. 13.
데이터베이스 개념, 스키마, 활용범위, 자격증(Feat.쉬운 설명)
1. 데이터베이스 개념과 필요성 데이터베이스(Database)는 조직이나 개인이 필요한 데이터를 저장하고 관리하기 위한 체계적인 방법입니다. 과거에는 데이터를 파일에 저장하고 관리하는 방식을 사용했습니다. 하지만 파일 시스템은 데이터의 일관성, 무결성, 보안 등을 보장하기 어렵고, 복잡한 작업에 취약한 단점이 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터베이스가 개발되었습니다. 2. 스키마(Schema)의 정의와 기능 스키마(Schema)는 데이터베이스의 구조와 제약조건을 정의하는 개념입니다. 즉, 데이터베이스에서 사용되는 테이블, 필드, 제약조건 등의 구조를 정의합니다. 스키마는 데이터베이스의 구조와 제약조건을 명확하게 정의하고, 데이터베이스에 저장된 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. 또한, 데..
2023. 5. 13.
